Bioestadística

Los contenidos globales de la asignatura en que se integran los recursos desarrollados son los siguientes:

1.Introducción a la Estadística aplicada a las ciencias de la salud

Descripción: La estadística constituye sin duda uno de los pilares de la ciencia y su aplicación al campo de la salud ha progresado exponencialmente en los últimos años. En la actualidad, es difícil comprender la medicina moderna, la epidemiología y salud pública, la metodología de la investigación e incluso la gestión sanitaria sin sólidos conocimientos de estadística.

Temas:

1.1. ¿Qué es la estadística?

1.2. Relación entre estadística y salud pública

1.3. Método científico y estadística

1.4. Clasificación de la estadística en: estadística descriptiva e inferencial

1.5. Elementos de la Estadística. Población, muestra, variables

2.Creación y gestión de bases de datos

Temas:

2.1. Introducción al Spss

2.2. Creación de bases de datos con Spss. Definir valores perdidos, etiquetas de valor y etiquetas

2.3. Creación de bases de datos con Excel

2.4. Introducción al R y R-comander

2.5. Creación de bases de datos con R-commander

2.6. Gestión de bases de datos

2.7. Transformación de los datos.

Sesiones prácticas:

2.1. Creación de base de datos con Spss, Excel y R-Commander

2.2. Gestión de bases de datos con R.

2.3. Transformación de los datos con R

3. Fuentes y Datos para el análisis demográfico

Temas:

3.1. La demografía en el marco de las ciencias de la salud

3.2. Fuentes y datos para el análisis demográfico

3.3. Las grandes cuestiones actuales de la población. I: Envejecimiento. II: Movimientos migratorios y sus repercursiones. III: El descenso de la fecundidad y natalidad

3.4. Perspectivas futuras de la población: implicaciones sociales y sanitarias

4. Indicadores demográficos básicos

Temas:

4.1. Análisis y expresión de los datos: Esquema y delimitación temporal. Indicadores básicos.

4.2. La mortalidad. Tablas de mortalidad y esperanza de vida

4.3. Natalidad y fecundidad

4.4. Crecimiento y dinámica de la población

5. Estadística descriptiva

Descripción: La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos.

Temas:

5.1.Tipos de variables

5.2. Pruebas paramétricas o no paramétricas. Constraste de normalidad

5.3. Análisis gráfico univariante

5.4. Análisis descriptivo univariante

Sesiones prácticas:

5.1. Caso práctico. Análisis descriptivo de un caso real usando R y R-commander

6. Muestreo

Descripción:  En estadística existe la noción de muestreo en una población. Existen varias técnicas de muestreo, pero las más conocidas son muestreo aleatorio y estratificado.

Temas:

6.1. Tipos de muestreo

6.2. Calculo del tamaño muestral

Sesiones prácticas:

6.1. Cálculo del tamaño muestral con Epidat

7. Estadística descriptiva bivariante

Descripción: Estadística descriptiva cuando tenemos dos variables

Temas:

7.1.Estadisticos para dos variables cualitativas

7.2.Estadisticos para una variable cualitativa y otra cuantitativa independientes

7.3.Estadisticos para una variable cualitativa y otra cuantitativa dependientes

7.4.Estadisticos para dos variables cuantitativas

Sesiones prácticas:

7.1.Caso práctico en R y R-commander de análsis descriptivo bivariante

8. Inferencia Estadística

Descripción:La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

Temas:

8.1.Intervalos de confianza

8.2.Contrastes de hipótesis

Sesiones prácticas:

8.1.Problemas sobre intervalos de confianza

8.2.Caso práctico en R y R-commander de contraste de hipótesis