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R para Análisis Científicos Reproducibles
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CC BY
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Una introducción a R utilizando los datos de Gapminder. El objetivo de esta lección es enseñar a las programadoras principiantes a escribir códigos modulares y adoptar buenas prácticas en el uso de R para el análisis de datos. R nos provee un conjunto de paquetes desarrollados por terceros que se usan comúnmente en diversas disciplinas científicas para el análisis estadístico. Encontramos que muchos científicos que asisten a los talleres de Software Carpentry utilizan R y quieren aprender más. Nuestros materiales son relevantes ya que proporcionan a los asistentes una base sólida en los fundamentos de R y enseñan las mejores prácticas del cómputo científico: desglose del análisis en módulos, automatización tareas y encapsulamiento. Ten en cuenta que este taller se enfoca en los fundamentos del lenguaje de programación R y no en el análisis estadístico. A lo largo de este taller se utilizan una variedad de paquetes desarrolados por terceros, los cuales no son necesariamente los mejores ni se encuentran explicadas todas sus funcionalidades, pero son paquetes que consideramos útiles y han sido elegidos principalmente por su facilidad de uso.

Subject:
Applied Science
Computer Science
Information Science
Mathematics
Measurement and Data
Material Type:
Module
Provider:
The Carpentries
Author:
A. s
Alejandra Gonzalez-Beltran
Ana Beatriz Villaseñor Altamirano
Antonio
AntonioJBT
Belinda Weaver
Claudia Engel
Cynthia Monastirsky
Daniel Beiter
David Mawdsley
David Pérez-Suárez
Erin Becker
EuniceML
François Michonneau
Gordon McDonald
Guillermina Actis
Guillermo Movia
Hely Salgado
Ido Bar
Ivan Ogasawara
Ivonne Lujano
James J Balamuta
Jamie McDevitt-Irwin
Jeff Oliver
Jonah Duckles
Juan M. Barrios
Katrin Leinweber
Kevin Alquicira
Kevin Martínez-Folgar
Laura Angelone
Laura-Gomez
Leticia Vega
Marcela Alfaro Córdoba
Marceline Abadeer
Maria Florencia D'Andrea
Marie-Helene Burle
Marieke Frassl
Matias Andina
Murray Cadzow
Narayanan Raghupathy
Naupaka Zimmerman
Paola Prieto
Paula Andrea Martinez
Raniere Silva
Rayna M Harris
Richard Barnes
Richard McCosh
Romualdo Zayas-Lagunas
Sandra Brosda
Sasha Lavrentovich
Shirley Alquicira Hernandez
Silvana Pereyra
Tobin Magle
Veronica Jimenez
juli arancio
raynamharris
saynomoregrl
Date Added:
08/07/2020
Types of Information
Conditional Remix & Share Permitted
CC BY-NC-SA
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The Types of Information lesson is mapped to the Information Creation as a Process Frame and introduces various types of information in relation to typical research questions. Characteristics of information are discussed including what criteria can be used to identify popular, professional, and scholarly materials.

Subject:
Applied Science
Information Science
Material Type:
Activity/Lab
Assessment
Homework/Assignment
Lesson
Module
Provider:
New Literacies Alliance
Author:
Alice Anderson
Heather Healy
Joelle Pitts
Julie Zimmerman
Kate Otto
New Literacies Alliance
Date Added:
08/20/2021